Aprendizajes en Nueva Jersey en NJEdge Spring 2026

El 16 de abril de 2026, volví a mis raíces en NJEdge Con Spring 2026. Celebrado en The College of New Jersey en Ewing, Nueva Jersey, el evento fue una gran oportunidad para reconectar con la comunidad de educación superior. Después de casi una década fuera, fue refrescante ver que, aunque muchas caras seguían siendo familiares, la tecnología había avanzado a toda velocidad.

Las sesiones paralelas fueron interesantes, reveladoras y, sobre todo, muy oportunas. Estos son los principales aprendizajes del evento:

Como en la televisión: usar buenas prácticas televisivas en clases en video

• Presentado por John Baldino, director del Center for Teaching and Learning / profesor asistente, Lackawanna College

Con más de dos décadas de experiencia en la industria televisiva, John Baldino sabe cómo captar la atención del público. Explicó que la capacidad de atención de las personas se ha reducido con el tiempo. Lo demostró comparando los primeros 45 segundos del clásico atemporal The Golden Girls con una comedia más moderna como The Big Bang Theory. Mientras que la serie clásica mostraba primero sus créditos iniciales antes de entrar en la historia, la sitcom moderna comienza planteando una situación que capta tu atención y genera una risa. Solo después aparecen los créditos.

Según Baldino, los mismos principios aplican a la creación de clases en video. La atención de tus estudiantes es limitada, así que recomienda lo siguiente para engancharlos (y aumentar las probabilidades de que vean todo el contenido):

• La regla de los 5 segundos: tienes cinco segundos para captar la atención. Empieza tu video con un teaser o una pregunta provocadora antes de entrar en el contenido principal.
• El mito de los 2 minutos: Baldino sugiere videos de dos minutos con no más de tres ideas clave. Cualquier cosa más larga o con demasiada información aumenta el riesgo de perder la atención.

Es muy probable que tu contenido no pueda cubrirse adecuadamente en menos de 120 segundos, ¡y está bien! Baldino sugiere crear varios videos de dos minutos y adelantar el contenido siguiente al final de cada segmento. Además, organizar tus videos en listas de reproducción facilita que los usuarios continúen con el siguiente.

Una vez entendí la estructura (gancho inicial > información clave > resumen y teaser), empecé a verla en todas partes. Funciona, pero ¿es realista hacer videos de dos minutos? En una clase tradicional de una hora, eso implicaría crear 30 videos.

Treinta microcontenidos implican mucho esfuerzo, pero hay un punto intermedio. Si bien dos minutos pueden parecer muy poco, una hora es demasiado. Quizás dividir el contenido en bloques de 10 a 15 minutos sea más viable. Esto le da a los estudiantes la oportunidad de descansar, realizar actividades complementarias, tomar un café o dar un paseo, y volver con más energía al siguiente bloque.

Conclusión: Revisa la duración de tus videos. Divide el contenido en partes más digeribles y cuida la estructura. Usa los primeros segundos para captar la atención, presenta tus ideas y deja un adelanto del siguiente segmento.

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De los clics a la estrategia: Cómo usar los datos para tomar decisiones institucionales

• Presentado por Aaron Colaiacomo, Sr. Instructional Technologist, Providence College

En esta sesión, Aaron Colaiacomo explicó cómo integró inteligencia artificial y etiquetado manual para identificar personas o departamentos que necesitaban soporte en el LMS. Por ejemplo, detectó a un docente que había generado más de 100 tickets de soporte. Al combinar esta información con otros datos institucionales, logró obtener insights más profundos.

Mientras avanzaba la presentación, surgían varias preguntas: ¿dónde se almacena toda esta información? ¿Cómo se consolida? Y, sobre todo, ¿quién debería tener acceso a ella? Estas preguntas refuerzan una idea clave para los líderes de aprendizaje actuales: el LMS es solo una parte de un ecosistema más amplio que debe incluir una estrategia de datos.

Conclusión: En educación superior, como en la mayoría de las organizaciones, el LMS es solo un componente dentro de un ecosistema más amplio. Sin embargo, no todos los proveedores facilitan el acceso a los datos. ¿Tu LMS te permite acceder a tu información mediante APIs u otros métodos? ¿Puedes exportarla fácilmente a un data warehouse o a un Learning Record Store (LRS) como Watershed? ¿Cuentas con opciones de reportes flexibles para gestionar permisos y programar informes periódicos?

Construir el avión mientras vuela: Aprendizajes al lanzar un instituto de IA para docentes

Presentado por:

• Joseph Baker, profesor, Departamento de Química, The College of New Jersey
• Judi Cook, directora ejecutiva, CETL, The College of New Jersey
• Ellen Farr, directora de aprendizaje en línea, CETL, The College of New Jersey
• Rebecca Hunter, profesora asociada, Departamento de Química, The College of New Jersey
• John Oliver, bibliotecario de alfabetización informacional, The College of New Jersey
• Andrea Salgian, profesora, Departamento de Ciencias de la Computación, The College of New Jersey

Esta sesión se centró en una iniciativa institucional para impulsar la alfabetización en IA entre los docentes de toda la universidad. El equipo creó un curso de seis módulos impartido durante cinco semanas, con una dedicación estimada de entre cuatro y seis horas semanales. Los docentes completaron el curso en cohortes, mientras el equipo facilitaba los foros de discusión y supervisaba el progreso general. Aquellos que finalizaron el curso con éxito recibieron un incentivo económico. El programa fue muy exitoso: 55 docentes de tiempo completo lo completaron y compartieron, en general, comentarios muy positivos.

Conclusión: The College of New Jersey, al igual que muchas instituciones de educación superior, reconoce la importancia de formar a su comunidad en IA. Pero lo que realmente destacó fue el respaldo institucional mediante incentivos económicos, especialmente en un contexto donde muchas universidades enfrentan restricciones presupuestarias. Esta inversión, aunque pequeña, puede impulsar nuevas ideas e innovación a futuro. Si tu institución busca avanzar en IA, vale la pena pensar qué tipo de formación e incentivos puedes ofrecer para fomentar el cambio y la innovación.

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Asistente inteligente para feedback académico

• Presentado por Mariola Pogacnik, directora en Slalom, Inc., y Jennie Wong, directora en Slalom, Inc.

En esta sesión, Pogacnik y Wong presentaron un caso de uso de la UCLA Anderson School of Management. La institución enfrentaba un desafío clásico: demasiados estudiantes y pocos docentes y asistentes. Para resolverlo, desarrollaron una herramienta de IA capaz de generar retroalimentación dentro del LMS, analizando tanto la descripción de la actividad (ya disponible en la plataforma) como un ejemplo de entrega de alta calidad.

Al comparar este ejemplo con cada entrega, la herramienta generaba automáticamente comentarios destacando fortalezas y áreas de mejora. El docente solo tenía que revisar, ajustar si era necesario y publicar la retroalimentación al estudiante.

La evaluación y el feedback escrito son, sin duda, de las tareas más demandantes en la docencia. Revisar decenas de trabajos, evaluarlos según una rúbrica y ofrecer comentarios de calidad requiere mucho tiempo. Además, el momento en que se realiza la evaluación influye: no es lo mismo el feedback del primer trabajo que el del último.

Esta herramienta permite ofrecer retroalimentación más consistente, equitativa y de mayor calidad, al tiempo que ahorra tiempo a los docentes.

Conclusión: esta funcionalidad es relativamente nueva, pero cada vez más plataformas LMS la están incorporando. Es importante que revises las políticas de privacidad de estas herramientas y te asegures de que tu propiedad intelectual esté protegida y no se utilice para entrenar modelos de IA. Open LMS ofrece la flexibilidad de elegir la plataforma de IA que prefieras, incluyendo OpenAI, Anthropic, Gemini y DeepSeek, lo que te permite trabajar con proveedores que ya conoces.

Reflexiones finales

NJEdge 2026 dejó algo muy claro: la educación superior ya no se trata solo de impartir contenido, sino de gestionar la experiencia de aprendizaje a través de mejores videos, mejores datos y una integración más inteligente de la IA.

Fue una jornada increíble de aprendizaje y networking en Ewing. Ya estoy esperando la próxima edición. ¡Mantente atento para más resúmenes!